{"product_id":"upadhyaya-vivek-compressive-sensing-fuer-nicht-stationaere-musiksignale-und-bildsignale-9786209117053","title":"Compressive Sensing für nicht-stationäre Musiksignale und Bildsignale","description":"Compressive Sensing (CS) ist die Schlüssellösung oder -methode zur Rekonstruktion des Signals mit einer sehr geringen Anzahl von Messungen im Vergleich zu herkömmlichen Methoden. Nach den herkömmlichen Methoden oder der Shannon-Nyquist-Abtasttheorie benötigen wir die doppelte Signalbandbreite für eine korrekte Rekonstruktion des Signals. Das Grundproblem besteht darin, dass mit der konventionellen Methode eine große Menge an Daten gespeichert werden muss . Um dies zu erreichen, benötigen wir die Messmatrix, die eine stabile Messmatrix sein sollte , und die Basismatrix. Die Mess- und die Basismatrix sollten zwei Eigenschaften erfüllen, nämlich RIP und iid. Die Messmatrix, die im Allgemeinen eine Zufallsmatrix ist , wird optimiert, um eine geringere gegenseitige Kohärenz zu erreichen. Es gibt verschiedene Rekonstruktionsalgorithmen, die für die korrekte Rekonstruktion des Signals nach der Komprimierung verwendet werden .","brand":"Verlag Unser Wissen","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53763201761622,"sku":null,"price":0.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0925\/5829\/5382\/files\/product_image_9786209117053_1_f142589d-4b23-4e69-94b1-a6df234e6d3d.jpg?v=1783349188","url":"https:\/\/www.momoxbooks.com\/products\/upadhyaya-vivek-compressive-sensing-fuer-nicht-stationaere-musiksignale-und-bildsignale-9786209117053","provider":"momoxbooks","version":"1.0","type":"link"}