{"product_id":"n-s-usha-uczenie-ze-wzmocnieniem-w-robotyce-i-systemach-autonomicznych-9786209082801","title":"Uczenie ze wzmocnieniem w robotyce i systemach autonomicznych","description":"Uczenie ze wzmocnieniem (RL) stäo si¿ prze¿omowym podej¿ciem w dziedzinie systemów autonomicznych, umo¿liwiaj¿c inteligentne podejmowanie decyzji i kontrol¿ w robotyce, autonomicznych samochodach, opiece zdrowotnej, automatyce przemys¿owej i inteligentnej infrastrukturze. W trakcie tej dyskusji zbadali¿my podstawowe koncepcje, metodologie, wyzwania i rzeczywiste zastosowania RL w systemach autonomicznych, podkre¿laj¿c zarówno jej potencjä, jak i ograniczenia. Zastosowanie RL w robotyce i systemach autonomicznych opiera si¿ na procesach decyzyjnych Markowa (MDP), które zapewniaj¿ ustrukturyzowane ramy dla sekwencyjnego podejmowaniadecyzji . Rozwój metod opartych na warto¿ciach, takich jak Deep Q Networks (DQN), oraz podej¿¿ opartych na polityce, takich jak metody Policy Gradient i Actor Critic, umo¿liwi¿ robotom i autonomicznym agentom uczenie si¿ z¿o¿onych zachowä metod¿ prób i b¿¿dów. Co wi¿cej, bezmodelowe i oparte na modelach techniki RL oferuj¿ ró¿ne kompromisy pod wzgl¿dem wydajno¿ci próbkowania i zdolno¿ci adaptacyjnych, toruj¿c drog¿ dla bardziej wszechstronnych i praktycznych kontrolerów opartych na uczeniu si¿.","brand":"Wydawnictwo Nasza Wiedza","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53760322011478,"sku":null,"price":0.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0925\/5829\/5382\/files\/product_image_9786209082801_1_5a886bc4-38d4-45b6-a13f-dfabb236c575.jpg?v=1783338503","url":"https:\/\/www.momoxbooks.com\/products\/n-s-usha-uczenie-ze-wzmocnieniem-w-robotyce-i-systemach-autonomicznych-9786209082801","provider":"momoxbooks","version":"1.0","type":"link"}