{"product_id":"mirjalili-vahid-machine-learning-mit-python-und-keras-tensorflow-2-und-scikit-learn-das-umfassende-praxis-handbuch-fuer-data-science-deep-learning-und-predictive-analytics-mitp-professional-9783747502136","title":"Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn: Das umfassende Praxis-Handbuch für Data Science, Deep Learning und Predictive Analytics (mitp Professional)","description":"- Datenanalyse mit ausgereiften statistischen Modellen des Machine Learnings - Anwendung der wichtigsten Algorithmen und Python-Bibliotheken wie NumPy, SciPy, Scikit-learn, Keras, TensorFlow 2, Pandas und Matplotlib - Best Practices zur Optimierung Ihrer Machine-Learning-Algorithmen Mit diesem Buch erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Grundlagen und den effektiven Einsatz von Machine-Learning- und Deep-Learning-Algorithmen und wenden diese anhand zahlreicher Beispiele praktisch an. Dafür setzen Sie ein breites Spektrum leistungsfähiger Python-Bibliotheken ein, insbesondere Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn. Auch die für die praktische Anwendung unverzichtbaren mathematischen Konzepte werden verständlich und anhand zahlreicher Diagramme anschaulich erläutert. Die dritte Auflage dieses Buchs wurde für TensorFlow 2 komplett aktualisiert und berücksichtigt die jüngsten Entwicklungen und Technologien, die für Machine Learning, Neuronale Netze und Deep Learning wichtig sind. Dazu zählen insbesondere die neuen Features der Keras-API, das Synthetisieren neuer Daten mit Generative Adversarial Networks (GANs) sowie die Entscheidungsfindung per Reinforcement Learning. Ein sicherer Umgang mit Python wird vorausgesetzt. Aus dem Inhalt: - Trainieren von Lernalgorithmen und Implementierung in Python - Gängige Klassifikationsalgorithmen wie Support Vector Machines (SVM), Entscheidungsbäume und Random Forest - Natural Language Processing zur Klassifizierung von Filmbewertungen - Clusteranalyse zum Auffinden verborgener Muster und Strukturen in Ihren Daten - Deep-Learning-Verfahren für die Bilderkennung - Datenkomprimierung durch Dimensionsreduktion - Training Neuronaler Netze und GANs mit TensorFlow 2 - Kombination verschiedener Modelle für das Ensemble Learning - Einbettung von Machine-Learning-Modellen in Webanwendungen - Stimmungsanalyse in Social Networks - Modellierung sequenzieller Daten durch rekurrente Neuronale Netze - Reinforcement Learning und Implementierung von Q-Learning-Algorithmen","brand":"mitp","offers":[{"title":"Used - very good","offer_id":53357241631062,"sku":"9783747502136-V","price":16.47,"currency_code":"EUR","in_stock":false},{"title":"Used - good","offer_id":53239433658710,"sku":"9783747502136-G","price":16.49,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0925\/5829\/5382\/files\/product_image_9783747502136_1.jpg?v=1782339790","url":"https:\/\/www.momoxbooks.com\/products\/mirjalili-vahid-machine-learning-mit-python-und-keras-tensorflow-2-und-scikit-learn-das-umfassende-praxis-handbuch-fuer-data-science-deep-learning-und-predictive-analytics-mitp-professional-9783747502136","provider":"momoxbooks","version":"1.0","type":"link"}