{"product_id":"jean-philippe-rennard-reseaux-neuronaux-une-introduction-accompagnee-d-un-modele-java-9782711748303","title":"Réseaux neuronaux : une introduction accompagnée d'un modèle Java","description":"\u003cp\u003eAu carrefour de l'informatique, de la biologie\n et de la psychologie, les réseaux de neurones\n formels se proposaient à l'origine de construire\n une intelligence artificielle s'inspirant des\n systèmes nerveux biologiques. Soixante ans\n plus tard, ils tiennent une place de choix\n parmi les algorithmes inspirés du vivant\n et on les trouve aussi bien dans les systèmes\n téléphoniques ou les équipements industriels\n que dans certains appareils électroménagers.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eÀ partir de la métaphore biologique, ce livre\n présente l'ensemble des principaux types de\n réseaux neuronaux et en montre la dynamique,\n les capacités et les limites. On y découvrira\n la puissance des neurones de McCulloch et\n Pitts, qui éclairera la découverte du Perceptron\n simple puis de ses extensions multicouches\n qui sont au coeur du succès actuel du domaine.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eOn verra comment construire ce type\n de mémoire qui nous permet de reconnaître\n quelqu'un, même si l'on ne distingue qu'une\n partie de son profil. Ceci permettra, grâce\n aux réseaux de Hopfield, d'illustrer toute la\n puissance de ces étranges réseaux récurrents,\n où les neurones s'influencent eux-mêmes.\n À la récurrence succédera sa cousine l'auto-organisation,\n avec l'étude des réseaux\n de Kohonen, utilisés parfois par les organismes\n de crédit pour évaluer leurs décisions.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eOn illustrera également la convergence\n en cours des outils inspirés du vivant\n avec une présentation des algorithmes\n évolutionnaires, que l'on appliquera ensuite\n aux réseaux neuronaux.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eRichement illustré et accompagné de nombreux\n exemples, cet ouvrage clair et accessible\n satisfera tant le lecteur ayant des connaissances\n de base en informatique que l'étudiant, le\n professionnel ou le chercheur, qui y puiseront\n bases formelles et références détaillées.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eLe dernier chapitre présente un modèle objet\n écrit avec Java. Il témoigne de la facilité avec\n laquelle l'environnement objet permet la mise\n en oeuvre de réseaux divers et complexes.\n Le lecteur aura ainsi la possibilité de les\n construire et de les tester à son gré. Sources\n et programmes d'illustration sont disponibles\n en ligne à www.rennard.org\/irn.\u003c\/p\u003e","brand":"VUIBERT","offers":[{"title":"Used - good","offer_id":53841303011670,"sku":"9782711748303-G","price":9.99,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"url":"https:\/\/www.momoxbooks.com\/products\/jean-philippe-rennard-reseaux-neuronaux-une-introduction-accompagnee-d-un-modele-java-9782711748303","provider":"momoxbooks","version":"1.0","type":"link"}