{"product_id":"helena-lays-lopes-veloso-algoritmo-k-means-parallelo-basato-su-hadoop-mapreduce-per-il-data-mining-9786209111525","title":"Algoritmo K-Means parallelo basato su Hadoop-MapReduce per il data mining","description":"Questo lavoro aveva come obiettivo quello di studiare l'utilizzo di un algoritmo di raggruppamento K-Means parallelo, basato sul modello di programmazione MapReduce, per migliorare i tempi di risposta del data mining. Le prestazioni dell'algoritmo sono state valutate in termini di SpeedUp e ScaleUp. A tal fine sono stati eseguiti esperimenti su un cluster Hadoop composto da sei computer con hardware comune. I dati raggruppati sono misurazioni delle torri di flusso delle regioni agricole e appartengono ad Ameriflux. Gli esperimenti sono stati eseguiti utilizzando rispettivamente 3, 4 e 6 macchine. I risultati hanno mostrato che con l'aumento del numero di macchine si è ottenuto un miglioramento delle prestazioni, con il miglior tempo ottenuto utilizzando sei macchine, raggiungendo uno SpeedUp di 3,25. È stato verificato che l'applicazione scala bene con l'aumento equivalente della dimensione dei dati e del numero di macchine nel cluster, raggiungendo prestazioni simili nei test.","brand":"Edizioni Sapienza","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53763226632534,"sku":null,"price":0.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0925\/5829\/5382\/files\/product_image_9786209111525_1.jpg?v=1781800974","url":"https:\/\/www.momoxbooks.com\/products\/helena-lays-lopes-veloso-algoritmo-k-means-parallelo-basato-su-hadoop-mapreduce-per-il-data-mining-9786209111525","provider":"momoxbooks","version":"1.0","type":"link"}