{"product_id":"helena-lays-lopes-veloso-algoritmo-k-means-paralelo-basado-en-hadoop-mapreduce-para-mineria-9786209139673","title":"Algoritmo K-Means paralelo basado en Hadoop-MapReduce para minería","description":"El objetivo de este trabajo fue investigar el uso de un algoritmo de agrupamiento K-Means paralelo, basado en el modelo de programación MapReduce, para mejorar el tiempo de respuesta de la minería de datos. Se evaluó el rendimiento del algoritmo en cuanto a SpeedUp y ScaleUp. Para ello, se realizaron experimentos en un clúster Hadoop formado por seis ordenadores de hardware común. Los datos agrupados son mediciones de torres de flujo de regiones agrícolas y pertenecen a Ameriflux. Los experimentos se realizaron utilizando 3, 4 y 6 máquinas, respectivamente. Los resultados mostraron que, al aumentar el número de máquinas, se obtuvo un aumento en el rendimiento, y el mejor tiempo se obtuvo utilizando seis máquinas, alcanzando un SpeedUp de 3,25. Se verificó que la aplicación se escala bien con el aumento equivalente del tamaño de los datos y del número de máquinas en el clúster, alcanzando un rendimiento similar en las pruebas.","brand":"Ediciones Nuestro Conocimiento","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53763155394902,"sku":null,"price":0.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0925\/5829\/5382\/files\/product_image_9786209139673_1.jpg?v=1783349115","url":"https:\/\/www.momoxbooks.com\/products\/helena-lays-lopes-veloso-algoritmo-k-means-paralelo-basado-en-hadoop-mapreduce-para-mineria-9786209139673","provider":"momoxbooks","version":"1.0","type":"link"}