{"product_id":"haque-ul-ziya-prognozowanie-optymalnej-lokalizacji-budynku-z-wykorzystaniem-samoucz-cej-si-sieci-neuronowej-9786209528767","title":"Prognozowanie optymalnej lokalizacji budynku z wykorzystaniem samoucz¿cej si¿ sieci neuronowej","description":"Szybka urbanizacja i z¿o¿one projekty sk¿aniaj¿ bran¿¿ budowlan¿ do stosowania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w celu uzyskania szybszych, bezpieczniejszych i bardziej op¿acalnych rozwi¿zä. W tej ksi¿¿ce badawczej wykorzystano raporty z badä gleby do zdefiniowania parametrów specyficznych dla danego miejsca, a 10 ró¿nych przypadków budynków przeanalizowano za pomoc¿ oprogramowania do analizy budynków, kädy z indywidualn¿ sztywno¿ci¿ spr¿¿yny (K). Podej¿cie ML oparte na Pythonie zostäo opracowane w celu przewidywania optymalnych wielopi¿trowych konfiguracji strukturalnych, koncentruj¿c si¿ na sile osiowej s¿upa. Kod AI-ML, sk¿adaj¿cy si¿ z dwóch etapów, identyfikuje dane wej¿ciowe, generuje wykresy przy u¿yciu Matplotlib v3.10.3 i porównuje warto¿ci przewidywane z rzeczywistymi w celu oceny MSE i R². Do wst¿pnego przetwarzania danych wykorzystano Pandas v2.0.3 i NumPy v1.26.4, a modele regresji liniowej i sieci neuronowej (TensorFlow v2.16.1, sklearn v1.3.0) zostäy wytrenowane w podziale 80:20. Sie¿ ANN osi¿gn¿¿a MSE równe 0 i R² równe 1, co oznacza doskonä¿ dok¿adno¿¿ i wydajno¿¿ optymalizacji projektu konstrukcyjnego.","brand":"Wydawnictwo Nasza Wiedza","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53822519804246,"sku":null,"price":0.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0925\/5829\/5382\/files\/product_image_9786209528767_1_8ae10eaf-c0e6-43d2-97d4-b3d745644881.jpg?v=1783432618","url":"https:\/\/www.momoxbooks.com\/products\/haque-ul-ziya-prognozowanie-optymalnej-lokalizacji-budynku-z-wykorzystaniem-samoucz-cej-si-sieci-neuronowej-9786209528767","provider":"momoxbooks","version":"1.0","type":"link"}