{"product_id":"gade-latha-mary-swarna-deteccao-de-doencas-cardiovasculares-utilizando-seleccao-optima-de-caracteristicas-9786208482596","title":"DETECÇÃO DE DOENÇAS CARDIOVASCULARES UTILIZANDO SELECÇÃO ÓPTIMA DE CARACTERÍSTICAS","description":"As doenças cardiovasculares (DCV) continuam a ser uma das principais causas de morte a nível mundial, o que realça a necessidade de uma deteção precoce precisa. Este estudo apresenta uma estrutura baseada na aprendizagem automática para a deteção de DCV utilizando sinais de ECG, centrando-se na seleção de caraterísticas melhoradas. O sistema integra o Filtro Rápido Baseado na Correlação (FCBF), a Relevância Máxima de Redundância Mínima (mRMR), o Relevo e a Otimização por Enxame de Partículas (PSO) para identificar as caraterísticas mais relevantes e não redundantes. O FCBF remove os dados redundantes, o mRMR seleciona as principais caraterísticas relevantes, o Relief classifica as caraterísticas com base no seu poder de distinção de classes e o PSO optimiza o conjunto final de caraterísticas. A classificação é efectuada utilizando classificadores Extra Trees e Random Forest, conhecidos pela sua elevada precisão e resistência ao sobreajuste. O modelo combinado atingiu uma taxa de precisão de 100% em diversos conjuntos de dados, superando os métodos existentes e demonstrando um desempenho superior na seleção e classificação de caraterísticas. Esta estrutura tem um forte potencial para melhorar o diagnóstico precoce de DCV e melhorar a tomada de decisões clínicas.","brand":"Edições Nosso Conhecimento","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53737991635286,"sku":null,"price":0.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0925\/5829\/5382\/files\/product_image_9786208482596_1.jpg?v=1781783265","url":"https:\/\/www.momoxbooks.com\/products\/gade-latha-mary-swarna-deteccao-de-doencas-cardiovasculares-utilizando-seleccao-optima-de-caracteristicas-9786208482596","provider":"momoxbooks","version":"1.0","type":"link"}