{"product_id":"eva-laude-data-scientist-et-langage-r-autoformation-aux-bases-de-l-intelligence-artificielle-dans-l-univers-de-la-data-9782409030994","title":"Data scientist et langage R : autoformation aux bases de l'intelligence artificielle dans l'univers de la data","description":"\u003cp\u003e\n      \u003cb\u003eData Scientist et langage R\u003c\/b\u003e\n    \u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\n      \u003cb\u003eAutoformation aux bases de l'intelligence artificielle dans l'univers de la data\u003c\/b\u003e\n    \u003c\/p\u003e\u003cp\u003eCe livre, pour lequel deux axes de lecture sont possibles, a pour objectif de proposer une \u003cb\u003eformation complète et opérationnelle\u003c\/b\u003e sur les data sciences. Le premier axe permet au lecteur d'apprendre à \u003cb\u003edélivrer des solutions complètes via l'usage du langage R\u003c\/b\u003e et de son écosystème, et le second lui permet d'acquérir une culture approfondie des data sciences tout en faisant \u003cb\u003eabstraction du détail du code R\u003c\/b\u003e grâce à l'utilisation d'un outillage interactif qui ne nécessite pas d'apprendre à coder en R.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eAinsi, les auteurs proposent un parcours didactique et professionnalisant qui, sans autre prérequis qu'un niveau Bac en mathématiques et une grande curiosité, permet au lecteur :\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n      \u003cli\u003ede s'intégrer à une équipe de data scientists ;\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003ed'aborder la lecture d'articles de recherche en IA ou data sciences ;\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003ede développer en langage R ;\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003eet de dialoguer avec une équipe projet comprenant des data scientists.\u003c\/li\u003e\n    \u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eLe livre ne se cantonne pas aux algorithmes classiques du Machine Leaming \u003cb\u003e(arbres de décision, réseaux neuronaux...)\u003c\/b\u003e, il aborde divers sujets importants comme le \u003cb\u003etraitement du langage naturel\u003c\/b\u003e, les \u003cb\u003eséries temporelles\u003c\/b\u003e, la \u003cb\u003elogique floue\u003c\/b\u003e ou la \u003cb\u003emanipulation des images.\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eLes sujets pratiques ou difficiles ne sont pas éludés. Le livre appréhende l'accès aux \u003cb\u003ebases de données, les processus parallèles, la programmation fonctionnelle et la programmation objet, la création d'APl\u003c\/b\u003e, le partage de résultats d'analyse avec \u003cb\u003eR Markdown\u003c\/b\u003e et les \u003cb\u003edashboard Shiny\u003c\/b\u003e, l'étude des \u003cb\u003ereprésentations cartographiques\u003c\/b\u003e ou encore l'implémentation du Deep Leaming avec \u003cb\u003eTensorFlow-2 et Keras.\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eÀ la demande des lecteurs, cette troisième édition présente également une ouverture vers le langage \u003cb\u003ePython\u003c\/b\u003e et son interface avec R ainsi que l'installation d'une application R\/shiny \u003cb\u003eaccessible sur internet via un serveur Linux\u003c\/b\u003e abrité sur un \u003cb\u003ecloud professionnel.\u003c\/b\u003e Une extension vers \u003cb\u003el'utilisation de R pour les calculs numériques et les calculs mathématiques pour l'ingénierie\u003c\/b\u003e dans le même esprit que \u003cb\u003eMatLab\u003c\/b\u003e ainsi que l'usage basique d'un \u003cb\u003eoutil de prototypage rapide de modèles de Machine Learning (BigML)\u003c\/b\u003e en « point and click » permettront au lecteur ne voulant pas utiliser R de \u003cb\u003eproduire des modèles de prédiction sans coder !\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eLa dynamique de l'ouvrage soutient le lecteur pas à pas dans sa \u003cb\u003edécouverte des data sciences\u003c\/b\u003e et l'évolution de ses compétences théoriques et pratiques. Le \u003cb\u003emanager\u003c\/b\u003e pourra surfer sur l'ouvrage après avoir lu attentivement le \u003cb\u003ebestiaire des data sciences\u003c\/b\u003e de l'introduction, qui sans vulgarisation excessive présente le sujet en faisant l'économie de mathématiques ou de formalismes dissuasifs.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eLes programmes R décrits dans le livre sont accessibles en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr et peuvent être exécutés pas à pas.\u003c\/p\u003e","brand":"Editions ENI","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":54009609290070,"sku":null,"price":0.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0925\/5829\/5382\/files\/product_image_9782409030994_1_6d8cf6b7-1615-4a84-bd50-254917a65d23.jpg?v=1781892728","url":"https:\/\/www.momoxbooks.com\/products\/eva-laude-data-scientist-et-langage-r-autoformation-aux-bases-de-l-intelligence-artificielle-dans-l-univers-de-la-data-9782409030994","provider":"momoxbooks","version":"1.0","type":"link"}