{"product_id":"emad-nabil-inmunoinformatica-9786209592935","title":"Inmunoinformática","description":"La identificación de los péptidos de unión al complejo mayor de histocompatibilidad (MHC) es un paso importante en la selección de candidatos a epítopos de células T adecuados para su uso en nuevas vacunas. La ranura de unión de la molécula MHC de clase II está abierta por ambos lados, lo que permite una gran variabilidad en la longitud de los péptidos que se unen a esta molécula y, en consecuencia, complica la predicción del motivo central de unión. Un enfoque computacional preciso y eficiente para la predicción de dichos péptidos puede reducir considerablemente el tiempo y el coste necesarios para el diseño de nuevas vacunas. EpiGASVM, un nuevo enfoque para la predicción in silico de epítopos del MHC de clase II, se desarrolló combinando algoritmos genéticos y máquinas de vectores de soporte. Se aplicaron nueve variaciones de EpiGASVM a dos conjuntos de datos de referencia con similitud reducida. La precisión de la predicción y el área bajo la curva característica operativa del receptor se calcularon como medidas de rendimiento. La técnica se compara con algunas técnicas de vanguardia en este ámbito (por ejemplo, ARB, SMM-Align, PROPRED, NN-Align). Los resultados muestran que EpiGASVM es una nueva técnica prometedora para la solución del problema de la predicción de epítopos MHC de clase II.","brand":"Ediciones Nuestro Conocimiento","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53823325471062,"sku":null,"price":0.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"url":"https:\/\/www.momoxbooks.com\/products\/emad-nabil-inmunoinformatica-9786209592935","provider":"momoxbooks","version":"1.0","type":"link"}