{"product_id":"bernd-klein-numerisches-python-9783446485495","title":"Numerisches Python","description":"- Python-Bibliotheken für numerische Anwendungen: NumPy, Matplotlib und Pandas- Effiziente Verarbeitung großer Datenmengen - auch relevant für maschinelles Lernen- Daten visualisieren und analysieren mit Matplotlib und Pandas- Praxisbeispiele aus Wissenschaft, Ingenieurwesen, Finanzen und Bildverarbeitung- Umfassend erweiterte 3. Auflage - mehr Umfang, neue Praxisanwendungen und farbig gestaltete DataFrames- Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches\n\u003cbr\u003e\nDieses Buch vermittelt die Python-Grundlagen zur Bearbeitung numerischer Probleme in den Bereichen Data Science und Maschinelles Lernen.\n\u003cbr\u003e\nIm ersten Teil steht NumPy als Basis der numerischen Programmierung im Mittelpunkt: Arrays als zentraler Datentyp, numerische Operationen, Broadcasting und Ufuncs werden ebenso behandelt wie Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, boolesche Maskierung und Dateiverarbeitung. Der zweite Teil widmet sich der Datenvisualisierung mit Matplotlib - von den grundlegenden Konzepten bis hin zu Linien-, Balken-, Histogramm- und Konturplots. Im dritten Teil geht es um Pandas mit Series und DataFrames, den Import und Export von Excel-, CSV- und JSON-Dateien, den Umgang mit fehlenden Daten sowie die Möglichkeiten der Visualisierung direkt in Pandas. Der vierte Teil bietet praxisnahe Anwendungen, darunter ein Haushaltsbuch, eine Einnahmen-Überschuss-Rechnung und eine Einführung in die Bildverarbeitung.\n\u003cbr\u003e\nAbgerundet wird das Buch durch einen fünften Teil mit den Lösungen zu den zahlreichen Übungsaufgaben, die fast jedes der 33 Kapitel begleiten.\n\u003cbr\u003e\nAUS DEM INHALT \/\/- Numerische Operationen mit Arrays, Broadcasting und Ufuncs- Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung mit NumPy- Dateiverarbeitung und File-Handling- Diagramme mit Matplotlib: Linien, Balken, Histogramme, Konturplots- Arbeiten mit Series und DataFrames- Import und Export von Excel-, CSV- und JSON-Dateien- Umgang mit fehlenden Werten (NaN) und Visualisierung mit Pandas- Praxisbeispiele: Bildverarbeitung, Haushaltsbuch und Einnahmen-Überschuss-Rechnung- Übungen zu fast allen Kapiteln mit ausführlichen Lösungen","brand":"Hanser Fachbuchverlag","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53795974644054,"sku":null,"price":0.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"url":"https:\/\/www.momoxbooks.com\/products\/bernd-klein-numerisches-python-9783446485495","provider":"momoxbooks","version":"1.0","type":"link"}