{"product_id":"ben-ismail-khaoula-previsione-del-fallimento-dell-ossigenoterapia-ad-alto-flusso-9786202002127","title":"PREVISIONE DEL FALLIMENTO DELL'OSSIGENOTERAPIA AD ALTO FLUSSO :","description":"L'ossigenoterapia ad alto flusso si è dimostrata efficace nel ridurre la mortalità, ma il fallimento di questo metodo rimane difficile da prevedere. Lo scopo di questo studio è integrare l'intelligenza artificiale nella decisione terapeutica per migliorare questa previsione. Abbiamo incluso 369 pazienti con COVID-19 ricoverati in terapia intensiva presso l'ospedale regionale di Zaghouan tra marzo 2020 e dicembre 2022. Dopo aver preprocessato i dati e ottimizzato gli iperparametri con GridSearchCV, sono stati testati quattro modelli di apprendimento automatico: XGBoost, Random Forest, k-nearest neighbours e regressione logistica. Il modello XGBoost ha ottenuto le migliori prestazioni, con un'area sotto la curva ROC di 0,842, superando l'indice ROX e il modello Random Forest. I modelli di regressione logistica e k-nearest neighbours hanno ottenuto risultati inferiori. L'integrazione dell'intelligenza artificiale, in particolare attraverso il modello XGBoost, sembra promettente per migliorare la gestione dei pazienti affetti da polmonite da COVID-19, identificando precocemente i soggetti a rischio di fallimento dell'ossigenoterapia ad alto flusso e riducendo le intubazioni inappropriate.","brand":"Edizioni Sapienza","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53728621527382,"sku":null,"price":0.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0925\/5829\/5382\/files\/product_image_9786202002127_1.jpg?v=1781776781","url":"https:\/\/www.momoxbooks.com\/products\/ben-ismail-khaoula-previsione-del-fallimento-dell-ossigenoterapia-ad-alto-flusso-9786202002127","provider":"momoxbooks","version":"1.0","type":"link"}