{"product_id":"balani-premkumar-poprawa-wydajno-ci-algorytmu-planowania-w-czasie-rzeczywistym-llf-9786209261060","title":"Poprawa wydajno¿ci algorytmu planowania w czasie rzeczywistym LLF","description":"Dynamiczne planowanie pozostaje trudnym problemem dla systemów operacyjnych czasu rzeczywistego. EDF (Earliest Deadline First) i LLF (Least Laxity First) to algorytmy dynamiczne, które okazäy si¿ optymalne dla systemów jednoprocesorowych, gdy system jest preemptywny i nie jest przeci¿¿ony. Jednak ograniczeniem kädego algorytmu dynamicznego jest to, ¿e jego wydajno¿¿ drastycznie spada, gdy system jest nieco przeci¿¿ony. Z drugiej strony RM (Rate Monotonic) i DM (Deadline Monotonic) s¿ algorytmami statycznymi i nie dziäaj¿ optymalnie, ale sprawdzaj¿ si¿ dobrze w obu warunkach (tj. przy niewielkim obci¿¿eniu i przy du¿ym obci¿¿eniu). Celem naszej pracy doktorskiej jest uzyskanie optymalnej wydajno¿ci w warunkach niewielkiego obci¿¿enia oraz poprawa wydajno¿ci systemów czasu rzeczywistego równie¿ w warunkach du¿ego obci¿¿enia.","brand":"Wydawnictwo Nasza Wiedza","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53812417790294,"sku":null,"price":0.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0925\/5829\/5382\/files\/product_image_9786209261060_1.jpg?v=1781817863","url":"https:\/\/www.momoxbooks.com\/products\/balani-premkumar-poprawa-wydajno-ci-algorytmu-planowania-w-czasie-rzeczywistym-llf-9786209261060","provider":"momoxbooks","version":"1.0","type":"link"}