{"product_id":"balani-premkumar-melhoria-no-desempenho-do-algoritmo-de-agendamento-em-tempo-real-llf-9786209261305","title":"Melhoria no desempenho do algoritmo de agendamento em tempo real LLF","description":"O agendamento dinâmico continua a ser um problema desafiante para os sistemas operacionais em tempo real. EDF (Earliest Deadline First) e LLF (Least Laxity First) são algoritmos dinâmicos e provaram ser algoritmos ótimos para sistemas de processador único quando o sistema é preemptivo e está sob carga. Mas a limitação de qualquer algoritmo dinâmico é que o seu desempenho diminui drasticamente quando o sistema fica ligeiramente sobrecarregado. Por outro lado, RM (Rate Monotonic) e DM (Deadline Monotonic) são algoritmos estáticos e não têm um desempenho ideal, mas funcionam bem em ambas as condições (ou seja, sob carga e sobrecarregado). O objetivo do nosso trabalho de dissertação é obter um desempenho ideal em condições de carga insuficiente e melhorar o desempenho dos sistemas em tempo real também em condições de sobrecarga.","brand":"Edições Nosso Conhecimento","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53811687653718,"sku":null,"price":0.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0925\/5829\/5382\/files\/product_image_9786209261305_1.jpg?v=1781817363","url":"https:\/\/www.momoxbooks.com\/products\/balani-premkumar-melhoria-no-desempenho-do-algoritmo-de-agendamento-em-tempo-real-llf-9786209261305","provider":"momoxbooks","version":"1.0","type":"link"}