{"product_id":"anitha-s-introduzione-all-identificazione-degli-outlier-9786209169373","title":"Introduzione all'identificazione degli outlier","description":"L'obiettivo principale di questo libro è sviluppare e discutere il problema della gestione degli outlier, in combinazione con il classificatore, per affrontare il noto problema della classificazione automatica dei cromosomi nelle loro classificazioni biologiche. I database clinici hanno accumulato enormi quantità di dati sulle persone e sui loro problemi medici. L'individuazione degli outlier è un'esigenza critica per il data mining e l'apprendimento automatico. Quando gli algoritmi di data mining e machine learning vengono utilizzati per set di dati che includono outlier, si traggono inferenze errate sui dati. Lo scopo di questa ricerca è utilizzare i metodi di data mining per scoprire le connessioni all'interno di un grande database clinico. Le relazioni e le tendenze scoperte in questo insieme di dati possono portare alla scoperta di nuove conoscenze mediche.","brand":"Edizioni Sapienza","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53764139188566,"sku":null,"price":0.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0925\/5829\/5382\/files\/product_image_9786209169373_1.jpg?v=1781801576","url":"https:\/\/www.momoxbooks.com\/products\/anitha-s-introduzione-all-identificazione-degli-outlier-9786209169373","provider":"momoxbooks","version":"1.0","type":"link"}