{"product_id":"anastraj-k-deteccao-avancada-do-cancro-da-mama-utilizando-aprendizagem-automatica-e-segmentacao-9786202418744","title":"Detecção avançada do cancro da mama utilizando aprendizagem automática e segmentação","description":"O cancro da mama é a segunda causa principal de morte entre as mulheres, muitas vezes não detectado até atingir estágios avançados. A identificação precoce é crucial, pois a classificação precisa de tumores benignos e malignos pode evitar tratamentos desnecessários. Este estudo explora a aplicação de técnicas de aprendizagem automática para o diagnóstico do cancro da mama usando o Wisconsin Breast Cancer Dataset do UCI Repository. Experiências iniciais com o classificador Naïve Bayes produziram 88% de precisão para tumores benignos e 86% para tumores malignos. No entanto, enfrentou limitações, tais como baixa precisão e problemas com probabilidades de frequência zero. A mudança para Redes Neurais Artificiais (RNA) melhorou os resultados para 90% para classificações benignas e 92% para malignas, mas ainda não produziu resultados ótimos. A investigação acabou por empregar técnicas de Máquina de Vetor de Suporte (SVM), alcançando a maior precisão de 97% para tumores benignos e 95% para tumores malignos. Este método distingue eficazmente os tipos de tumores utilizando um modelo linear baseado em hiperplanos. Todos os algoritmos foram implementados utilizando a ferramenta R, que é fácil de utilizar e gratuita, facilitando o manuseamento de dados para a classificação do cancro da mama.","brand":"Edições Nosso Conhecimento","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53733936365910,"sku":null,"price":0.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"url":"https:\/\/www.momoxbooks.com\/products\/anastraj-k-deteccao-avancada-do-cancro-da-mama-utilizando-aprendizagem-automatica-e-segmentacao-9786202418744","provider":"momoxbooks","version":"1.0","type":"link"}