{"product_id":"albino-junior-szesz-metodologia-computacional-semeare-9786209156205","title":"Metodología computacional SEMEARE","description":"En este libro se presenta SEMEARE, una metodología para definir los períodos de siembra de cultivos agrícolas, con cuatro etapas, que incluyen la planificación, la modelización, la experimentación y la toma de decisiones. Para su validación, se utilizó MarkSimGCM, un simulador de datos climáticos, para la generación de datos diarios, y DSSAT, versión 4.5, con el modelo CERES-Maize, para la simulación del crecimiento del cultivo de maíz. Este trabajo se basa en una metodología genérica, que permite el uso de diferentes modelos de simulación de cultivos agrícolas y datos climáticos, interactuando con diferentes sistemas de apoyo a la toma de decisiones en el ámbito agrícola.","brand":"Ediciones Nuestro Conocimiento","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53766095896918,"sku":null,"price":0.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"url":"https:\/\/www.momoxbooks.com\/products\/albino-junior-szesz-metodologia-computacional-semeare-9786209156205","provider":"momoxbooks","version":"1.0","type":"link"}