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Algebra & Number Theory

Gebundene+AusgabeAlgebra & Number Theory
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Elliptische Kurven in der Kryptographie (Springer-Lehrbuch) (German Edition)
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Moderne Verfahren der Kryptographie: Von RSA zu Zero-Knowledge
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from  Albrecht BeutelspacherUsed - goodBook - Used - good
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Mathematische Modelle, Matrizenrechnung, Linearoptimierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik, Spieltheorie, Bedienungstheorie, ... Praktisches Rechnen, Nomographie, Bd 4
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from  unknownUsed - very goodBook - Used - very good
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Das Hacker-Buch.Einmalige Sonderausgabe des Bestsellers "Maximum Protection". Mit CD-ROM
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Algebra I
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Numerische Mathematik (Grundwissen Mathematik) (German Edition)
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from  H. Mmerlin, G. NtherUsed - very goodBook - Used - very good
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Algebra (Springer-Lehrbuch)
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Statistische und Numerische Methoden der Datenanalyse (Teubner Studienbücher Physik) (German Edition)
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from  Volker BlobelUsed - very goodBook - Used - very good
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Höhere Mathematik mit Mathematica, 4 Bde., Bd.1, Grundlagen, Lineare Algebra
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Sieben Wunder der Informatik: Eine Reise an die Grenze des Machbaren mit Aufgaben und Lösungen
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Mathematik für Bauingenieure. Eine rechnergestützte Einführung (Viewegs Fachbücher der Technik)
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Mathematik für Wirtschaftsingenieure <br> und naturwissenschaftlich-technische Studiengänge: Band 2<br> Analysis im IR^n, Lineare Algebra, . . . Stochastik<br> (German Edition)
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Aufgabensammlung Numerik: mit mehr als 250 gelösten Übungsaufgaben
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Abenteuer Kryptologie. Methoden, Risiken und Nutzen der Datenverschlüsselung (Informationssicherheit)
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Lie-Gruppen und Lie-Algebren
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Durch Symmetrie die moderne Physik verstehen: Ein neuer Zugang zu den fundamentalen Theorien
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Einführung in die analytische Zahlentheorie (Springer-Lehrbuch)
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Repetitorium der Algebra
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Mathematik verstehen und anwenden – von den Grundlagen bis zu Fourier-Reihen und Laplace-Transformation
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Mathematik für Informatiker: Band 1: Diskrete Mathematik und Lineare Algebra (eXamen.press)
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Numerische Mathematik: Eine beispielorientierte Einführung
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Mathematik für Informatiker (Pearson Studium - IT)
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Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler, Bd.3, Lineare Algebra, Lineare Optimierung und Graphentheorie
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Mathematik zum Studienbeginn: Grundlagenwissen für alle technischen, mathematisch-naturwissenschaftlichen und wirtschaftswissenschaftlichen Studiengänge
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